I PenSam betyder ordentlighed og ansvarlighed alt. Det er hjørnesten i det fundament vi bygger vores forretning på.
Netop ordentlighed og ansvarlighed er nøgleord, når vi gør os etiske overvejelser om brugen af data i vores produktudvikling. Det er os magtpåliggende, at det er transparent, hvilke data vi bringer i anvendelse og at vores medlemmer føler sig trygge ved, at vi anvender disse data på en ansvarlig måde.
Brancheorganisationen for danske forsikrings- og pensionsselskaber, Forsikring & Pension, har vedtaget en række dataetiske principper.
Vi har i PenSam samlet vores dataetiske principper i logikker. Det er disse logikker vi holder foran os i vores daglige arbejde:
Logikker / Betydning for vores dataetiske principper
PenSam Pension
Når du bliver medlem i PenSam indsamler vi data, så vi kan indplacere dig i den rigtige pensionsordning.
Når du bliver optaget som medlem i PenSam har vi brug for at vide følgende:
- Din alder
- Hvilken overenskomst der er gældende for dit ansættelsesforhold?
- Hvor meget din arbejdsgiver indbetaler for dig?
- Om du er ansat i flexjob eller anden støttet beskæftigelse
Når du bliver optaget som medlem i PenSam vil vi IKKE indsamle data om dit helbred.
AI (Artificial Intelligence) og RPA (Robotic Process Automation)
PenSam bruger i øjeblikket kun i begrænset omfang AI (Artificial Intelligence/ Kunstig intelligens), men vi forventer, at det vil blive et fast element i vores forretningsprocesser. I øjeblikket benytter PenSam i begrænset omfang RPA (Robotic Process Automation).
Følgende punkter holder vi ekstraordinært meget fokus på i det videre arbejde med AI;
Vi skal behandle data sikkert, hvilke vi altid bestræber os på at gøre. Med AI skal vi være særligt opmærksomme på, at AI datamodeller ikke tilsidesætter de retningslinjer, som vi allerede opretholder.
- Der skal være gennemskuelighed og rimelighed i PenSams processer. Der skal her ikke være forskel på, om det er et menneske eller en maskine der har truffet en afgørelse.
- Det skal altid være et menneske, der endeligt afgør en klage. Grundlaget for en afgørelse kan enten være tilvejebragt af en maskine eller et menneske.
- Vi søger løbende indsigt og sparring på dette område - Læs eksempelvis mere om OECDs principper for brug af AI her.